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看不懂搖擺舞比賽結果嗎?跟你介紹 RP-Scoring

每次點開都一臉問號嗎?讓 Yoyo 一步步帶你認識這個有趣的計分系統

2025.07.06 update: 新增 prelim 的 M1、M2 說明,新增 Final 同累計計算說明,新增 markdown 表單

2025.04.21 update: 寫了一個線上試算的網站,歡迎大家免費使用,有任何比賽相關的疑問也可以直接跟 Yoyo 討論喔


你有參加或觀看 ILHC (International Lindy Hop Championships) 的比賽嗎?
2022 年的 ILHC 包含線上與現場活動,比賽項目高達 24 個

而為了快速、公正的將比賽結果公佈
ILHC 在數十年的活動經驗中,發展了一套有效率的計分方式
也就是今天要與大家介紹的 Relative Placement Scoring 系統

在看完這篇文章之後,相信你可以獲得以下內容:

  1. 了解 RP-scoring,未來對於比賽結果的解讀會有更深刻的印象
  2. 如果你是搖擺舞社群的 organizer ,接下來你可以試試這個計分模式!
  3. 恭喜你增加一個有趣的小知識!

Ilhc-result ILHC 的 RP-Scoring 結果

什麼是 Relative Placement Scoring

Relative Placement Scoring(以下簡稱 RP-Scoring) 是一種基於 巴克林投票 機制延伸出來的系統,概念上為將所有評分轉化為排名後,依照候選人累計的名次數量進行累計

本系統發明人相信他是一種在舞蹈競賽中較為公平、精準的一種機制,適用於所有評分制度的比賽形式(Battle 類型的比賽就不適用),在搖擺舞的 Prelim 以及 Final 都可採用此機制,目前也廣泛用於其他國際Swing比賽活動。

RP-Scoring 的主要核心價值在於「越早獲得半數評審的肯定,名次越前面」,並且具有以下特色:

  • 精準的排名系統,幾乎不會產生同分同名次的狀況。
  • 評審的權重都是相同的,不會有單一評審分數過度影響排名。
  • 特殊極端值不會影響到排名,可排除刻意的評審偏袒問題

評審建議與要求

在相對名次系統中,對於評審有以下幾點建議以及要求

  • 數量:數量需為奇數,一般建議為七位,五位亦可,九位更佳。
  • 角色:如果比賽風格有區分角色(Leader、Follower),建議各種腳色的數量要對等(如 5:4),來達到公正性。
  • 評分機制:因應不同活動要求以及習性,評分沒有統一的做法,但排名換算最終需要把單一評審的評分轉化為該評審的排名,且不能重複名次(如雙冠軍)
  • 設立主評審(Head Judge):每個項目要有一個主評審,在完全同分的狀況下出現時,能做為參考依據(通常少用到)。

在 Prelim 時使用

一般搖擺舞比賽的 Prelim 是不採計分數,而是以所謂的「挑選」制度來執行,每一位評審會從參加者中挑出「入圍」以及「備取」,通常入圍以及備取數量皆由主辦單位決定,但一般會有幾個重點:

  1. 每個評審所選取的「入圍」以及「備取」,須保持相同,如每一位評審都選擇 5 位入圍者以及 2 位備取者
  2. 備取要少於入圍者的一半(例如 5 個入圍 2 個備取,8 個入圍 3 個備取)
  3. 對於備取,可決定是否要區分「備取1」「備取2」等不同面向

範例:一般的 Prelim 狀態

我們先今日有一場 Solo 比賽的 Prelim ,5 位評審要從 12 位參賽者中,挑選出 5 名「入選」與 2 名 「備取」

我們將 5 位評審的原始分數攤開來如下後,統計每個參賽者獲得的數量,其中 “Y” 為入選(Yes), “M” 為備取(Maybe),並依照入選以及備取的數量做排序,可獲得表單圖表排名

參賽者 Judge 1 Judge 2 Judge 3 Judge 4 Judge 5 Y Y+M Rank
參賽者 1 Y Y Y Y Y *5 *5 1
參賽者 2 Y Y Y Y M *4 *5 2
參賽者 3 M Y Y Y *3 *4 3
參賽者 4 Y Y Y *3 *3 3
參賽者 5 Y Y Y *3 *3 5
參賽者 6 M M M Y 1 *4 6
參賽者 7 Y Y M 2 *3 7
參賽者 8 Y Y 2 2 8
參賽者 9 Y M 1 2 9
參賽者 10 Y M 1 2 9
參賽者 11 M 0 1 11
參賽者 12 M 0 1 11

在 Markdown Table 中,我們把累進超過 Judge 一半的數字,在 5 位 Judge 中就是超過 2.5 用 * 來備註,比較好查看

以下為圖片,眼睛看比較舒服

prelim-result
圖片中為假設的Prelim結果,1 為入選, 2 為備取

從上圖的在 Prelim 分數,進行排序的方式如下:

  1. 在「入選數」獲得 3 票以上的優先排在前面,代表他們受到半數以上的評審肯定
  2. 在上述挑選結束後,觀看獲得「入選+備選」的數量,較高的排前面
  3. 根據獲得數量,再細細的排名

Note: 在 Prelim 碰到同樣入選數的狀況,會名列同名次,不細分到精準排名

根據以上規則,可見參賽者 1~5 為最終進入決賽名單,不過在這個 Prelim 有兩個地方是比較有趣的:

  1. 參賽者 5 與參賽者 6:雖然參賽者 6 獲得 4 位評審的肯定,但因為他在「入選」上只有兩票,所以還是獲得 3 個評審入選的參賽者 5 比較前面
  2. 參賽者 6 與參賽者 7:雖然參賽者 7 有獲得兩位評審的「入選」,但因尚未過半,因此參賽者七也是需要觀看其「入選+備取」數量,也因此參賽者 6 的總數較高,而排名在前

範例:包含 M1, M2 的 Prelim

在部分比賽由於參賽者眾多,在 Prelim 計分時會把Maybe再細分成不同等級,例如 M1 與 M2,此時要做的就是把 Y、M1、M2 都分別作為不同的 Rank 累計,如以下我們假定 Judge 可以給 5 個 Y,M1 與 M2 各 1,則為以下表單

參賽者 Judge 1 Judge 2 Judge 3 Judge 4 Judge 5 Y Y+M1 Y+M1+M2
參賽者 1 Y Y Y Y Y *5 *5 *5
參賽者 2 Y Y Y Y *4 *4 *4
參賽者 3 Y Y Y *3 *3 *3
參賽者 4 M1 Y Y 2 *4 *4
參賽者 5 Y Y M1 2 *3 *3
參賽者 6 Y M2 Y 2 2 *3
參賽者 7 M2 M1 Y 1 2 *3
參賽者 8 Y Y 2 2 2
參賽者 9 M1 Y 1 2 2
參賽者 10 M2 Y 1 1 2
參賽者 11 Y 1 1 1
參賽者 12 Y 1 1 1
參賽者 13 M2 0 0 1
參賽者 14 M2 0 0 1
  1. 如以上表單來看,在 Y 獲得超過半數(5位 judge 的一半為 2.5,因此為獲得 3 )的為參賽者 1、參賽者 2、參賽者 3
  2. 接著往下看則是獲得 Y 以及 M1 的數量,也就是 Y+M1 欄位,此時參賽者 4 與 參賽者 5 晉級
  3. 最後就是看 Y+M1+M2,就同樣是看該參賽者獲得的數量,此時參賽者 6 與 參賽者 7 晉級

因此概念是一樣的,都是看該參賽者累計獲得的數量,來決定排名以及晉級

Final 的計分方式

Final 原始分數列表

接著我們來到決賽的計分方式與講解,在這裡我們以一場 M&M,五個參賽者以及五位評審的情境做說明,以下為評審提供的原始分數

final-1

參賽者 J1 J2 J3 J4 J5
組合 1 82 95 65 80 94
組合 2 85 90 76 90 97
組合 3 75 68 72 60 100
組合 4 80 73 60 50 91
組合 5 77 75 54 70 95

評審分數轉換為排名

轉化為排名之目標為「讓評審的權重相同」,讓所有評審對參賽者做出的依據都相同,避免單一評審給分落差較大而影響整體排名

final-2

參賽者 J1 J2 J3 J4 J5
組合 1 2 1 3 2 4
組合 2 1 2 1 1 2
組合 3 5 5 2 4 1
組合 4 3 4 5 5 5
組合 5 4 3 4 3 3

累積排名加總

接下來將每個參賽者「從第 1 名到第 n 名」獲得的總數紀錄,並在右方表格表示

如下圖「 1→1」指的是「參賽者拿到從第一名累積到第一名的數量」,「1→2」則是指累積到第二名的數量,以此類推最多可到「1→參賽者總數」個欄位

final-3

參賽者 J1 J2 J3 J4 J5 1->1 1->2 1->3 1->4 1->5
組合 1 2 1 3 2 4 1 3 4 5 5
組合 2 1 2 1 1 2 3 5 5 5 5
組合 3 5 5 2 4 1 1 2 2 3 5
組合 4 3 4 5 5 5 0 0 1 2 5
組合 5 4 3 4 3 3 0 0 3 5 5

標記「過半數」的數值

以本次比賽有五位評審來說,過半數為 2.5,因此我們標記名次累積狀況中超過 2.5 的數字,此步驟之標記概念為「參賽者在哪個階段獲得過半評審的肯定」,在 Markdown 表格中,我們用 * 來表示

final-4

參賽者 J1 J2 J3 J4 J5 1->1 1->2 1->3 1->4 1->5
組合 1 2 1 3 2 4 1 *3 *4 *5 *5
組合 2 1 2 1 1 2 *3 *5 *5 *5 *5
組合 3 5 5 2 4 1 1 2 2 *3 *5
組合 4 3 4 5 5 5 0 0 1 2 *5
組合 5 4 3 4 3 3 0 0 *3 *5 *5

排序並分出名次

由名次累積狀況進行欄位排序,得出名次

final-5

參賽者 J1 J2 J3 J4 J5 1->1 1->2 1->3 1->4 1->5 Rank
組合 2 1 2 1 1 2 *3 *5 *5 *5 *5 1st
組合 1 2 1 3 2 4 1 *3 *4 *5 *5 2nd
組合 5 4 3 4 3 3 0 0 *3 *5 *5 3rd
組合 3 5 5 2 4 1 1 2 2 *3 *5 4th
組合 4 3 4 5 5 5 0 0 1 2 *5 5th

完成!一般而言到這裡已經初步完成 Final 的 RP-scoring而當碰到以下狀況,會稍微需要做些判斷,但還是依據著 RP-scoring 規則進行


相同累積下,數量優先

如下圖範例,參賽者 2 與參賽者 3 皆在第二名累積時獲得過半評審認同,因參賽者2在「同樣累積名次」下的票數較多,給予第二名。

final-6
參賽者二獲得的第二名數量比較多

參賽者 J1 J2 J3 J4 J5 1->1 1->2 1->3 1->4 1->5 Rank
參賽者1 1 3 1 1 3 *3 *3 *5 *5 *5 1st
參賽者2 2 1 2 3 2 1 *4 *5 *5 *5 2nd
參賽者3 3 2 4 2 1 1 *3 *4 *5 *5 3rd
參賽者4 4 4 3 4 4 0 0 1 *5 *5 4th
參賽者5 5 5 5 5 5 0 0 0 0 *5 5th

(此區有調整說明)累積名次相同下,先往前看名次累積總和,如相同則再看往下累積排序

  1. 參賽者 1 與參賽者 2 :兩者皆在二名累積時過半,並得到相同票數,此時 將累積到此的數字加總,越小的名次越前面
  • 兩者皆為在 1->2 時累計到 “3”,因此我們將兩位參賽者獲得的 “1” 與 “2” 名次加總
  • 參賽者 1 獲得的五位 Judge 分別為 3,2,1,1,4,因此把 “1” 與 “2” 加總的數字為 4(兩個 “1”,與一個 “2”)
  • 參賽者 2 獲得的五位 Judge 分別為 2,1,3,3,2,因此把 “1” 與 “2” 加總的數字為 5(一個 “1”,與兩個 “2”)
  • 由於參賽者 1 在 1->2 累計加總數字較小,故優於參賽者 2
  1. 參賽者 3 與參賽者 4 :同上,但兩參賽者在前面的累積名次皆相同,故此時去判定下一累積狀況,因參賽者 3 在累積四名時較多,故優於參賽者 4

final-7
參賽者 1 多拿了一個第一名,參賽者 3 多拿了一個第四名

參賽者 J1 J2 J3 J4 J5 1->1 1->2 1->3 1->4 1->5 Rank
參賽者1 3 2 1 1 4 2 *3(4) *4 *5 *5 1st
參賽者2 2 1 3 3 2 1 *3(5) *5 *5 *5 2nd
參賽者3 1 4 4 2 3 1 2 *3 *5 *5 3rd
參賽者4 5 3 2 4 1 1 2 *3 *4 *5 4th
參賽者5 4 5 5 5 5 0 0 0 1 *5 5th

在Markdown 中,我們會把相同的參賽者1與參賽者2補上一個"累計加總"的數字在()中

累積完全相同,單獨比較

當兩位兩參賽者的所有累積相同時,會單獨把兩參賽者獲得的評審分數拿出來比較青睞,如下圖,參賽者2與3分數完全相同,此時會去比較 評審給兩參賽者的比分高低 ,也可理解為 去看兩個參賽者在這些評省下的 battle 結果

在以下原始分數,可以看到可見參賽者2 與 3 累積上完全一樣

final-8\

參賽者 J1 J2 J3 J4 J5 1->1 1->2 1->3 1->4 1->5 最終名次
參賽者1 1 2 1 1 3 *3 *4 *5 *5 *5 1st
參賽者2 2 1 3 3 4 1 2 *4 *5 *5 2nd
參賽者3 3 3 2 4 1 1 2 *4 *5 *5 3rd
參賽者4 4 4 4 2 2 0 2 2 *5 *5 4th
參賽者5 5 5 5 5 5 0 0 0 0 *5 5th

因此我們單獨看五個 Judge 給予參賽者 2 與 參賽者 3 的 Battle 結果,當Judge 給該參賽者的名次比較高的時候,我們給予 1 分,反之給予 0 分,因此 J1 給參賽者2 的名次為 2 ,給參賽者3 的名次為 3,此時兩者 Battle 的狀況就是參賽者 2 在 J1 獲得 1 分

final-9\

參賽者 J1 J2 J3 J4 J5 Battle 結果
參賽者2 1 1 0 1 0 3
參賽者3 0 0 1 0 1 2

如以上 Battle 結果,參賽者 2 在五位 Judge 中獲得 3 分,因此優於參賽者 3


哇!我看完了

感謝你的閱讀!以上就是關於 RP-Scoring 的介紹以及解析
我當初看到這個計分方式時覺得十分有趣,也認為這套計分放是能確實地得到十分公正的結果
不過當然 RP-Scoring 也有其不適用的狀況

  1. 人力不足的狀況下,較難執行(包含評審數量、工作人員數量)
  2. 不是所有比賽都需要這麼高強度的計分模式,有時能用更簡單執行會較有效率(如趣味競賽、才藝比賽等)
  3. 需要花時間理解其邏輯,消耗主辦人腦力

因此這篇只是跟大家介紹這個在搖擺舞圈行之有年的系統
如果你是 Organizer 並且對這系統感興趣的話,也可以直接在 官方網站 購買他們的比賽服務,會完整的提供你比賽需要的系統以及檔案

來為你的下次活動以及比賽提供更好的品質喔!